无删减版本的现代言情《主角的升级》，成功收获了一大批的读者们关注，故事的原创作者叫做宦威利，非常的具有实力，主角封韦同海矾臻。简要概述：这些不同取向的情感会形成不同的“风格”。GPT4能理解这种不同情感间的交叉关联”模态交叉”，但我测试下来，严重怀疑目前的AI做不到把这种模态交叉直接作为一种文学结构，来作为结构存在的“意义”。它不能理解为什么上一个山村中张三可以是最穷的...
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”为了体现主角的升级”，所以任何一个正常的作者或者编辑都知道争霸流种田文的开地图也属于升级的过程，但AI就会画蛇添足地给你的帝国安排成星海会议中一直受气和排挤的“弱国”，即便你设定里不是这么写的。
为什么会这样？
不是什么AI无法理解“升级”这种表面的解释，而是AI在训练理解“升级”的过程中非常依赖特征值的标注。
如果训练的文本中不存在”最穷最偏最落后””最富最强最大只”之类的特征，它就无法识别到”地图发生了跃迁”，这和地图本身到底穷还是富没有半毛钱关系。
而反过来，如果你想要让AI理解你换地图的结构，就必须告诉它“这样的结构存在如下的特征”。
这是一个底层的逻辑。
但是正常的作者会把这些特征值视为一种“情感取向”的表达，比如无论穷还是富，都是强化读者对主角出身的认同，区别在于倾向自豪”正向情感”还是憋屈准备打脸”负向情感”，这些不同取向的情感会形成不同的“风格”。
GPT4能理解这种不同情感间的交叉关联”模态交叉”，但我测试下来，严重怀疑目前的AI做不到把这种模态交叉直接作为一种文学结构，来作为结构存在的“意义”。
它不能理解为什么上一个山村中张三可以是最穷的，为什么下一个剧情中张三又可以成为帝国最富有的将军，又或者不可以，区别仅仅是你告诉了它可不可以。
同时，文字创作的生成顺序并不是简单依靠逻辑推演，或是“风格”的一以贯之，而AI在风格的涌现性上很难说存在一个可以被人进行情感寄托的明确标准。
这不是对话模型那种风格特征值鲜明的模式，而是一种含糊的“幻觉”，常常在模型训练中被视为需要避免的”语言/知识有损压缩”。
然而，超出常理和直觉的“幻觉””特征值”往往在文学上被视为一种有意思的创新，或者完全相反，是一种不重要的存在—而AI未必能意识到这里的区别，从而去加以强化或者忽视。
GPT4模型的训练方式中“预训练＋提示＋预测”占据了相当重要的比重，在文本生成上非常依赖所谓的“逐字推演”和提示记忆，...
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